style="text-indent:2em;">老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于距离显示怎么弄好看的图片和怎么给女朋友拍出好看的照片的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享距离显示怎么弄好看的图片以及怎么给女朋友拍出好看的照片的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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摄影中如何使拍摄的照片有主题
拍照片，本质上就是记录和表达，不要强迫自己去套什么主题而拍摄，那应该是专业摄影师的事情
摄影，只要是你认为具有“美感”的画面，喜怒哀乐的社会人文，风光秀丽的山川和城市，美女和俊男，野兽和飞禽，花花草草，万事万物。。。。。。都可以拍下来，它们都是你所见证的世界
拍多了，有空整理一下，你的摄影主题自然而然就全有了
有什么可以对比两张图片得出相似度的软件
我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。例如，在教育研究中，经常遇到对人的分析和判别，个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此，有时需要采用不同的距离函数。??如果用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离，那么对一切i，j和k，dij应该满足如下四个条件：①当且仅当i=j时，dij=0②dij＞0③dij＝dji（对称性）④dij≤dik＋dkj（三角不等式）??显然，欧氏距离满足以上四个条件。满足以上条件的函数有多种，本节将要用到的马氏距离也是其中的一种。??第i个样品与第j个样品的马氏距离dij用下式计算：dij=(xi一xj)‘S-1(xi一xj)???其中，xi和xj分别为第i个和第j个样品的m个指标所组成的向量，S为样本协方差矩阵。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。------------------------------------------------------------------------欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是d=sqrt((x1-x2)^(y1-y2)^)三维的公式是d=sqrt(x1-x2)^(y1-y2)^(z1-z2)^)推广到n维空间，欧式距离的公式是d=sqrt(∑(xi1-xi2)^)这里i=1,2..nxi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.欧氏距离看作信号的相似程度。距离越近就越相似，就越容易相互干扰，误码率就越高。--------------------------------------------------------------------------------马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的），并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。下面是关于马氏距离的计算方法（参考：http://topic.csdn.net/u/20080911/14/f4402565-3b4f-4de4-a4fa-f4c020dd1477.html）两个样本：His1={3,4,5,6}His2={2,2,8,4}它们的均值为：U={2.5,3,6.5,5}协方差矩阵为：S=|0.250.50-0.750.50||0.501.00-1.501.00||-0.75-1.502.25-1.50||0.501.00-1.501.00|其中S(i,j)={[His1(i)-u(i)]*[His1(j)-u(j)][His2(i)-u(i)]*[His2(j)-u(j)]}/2下一步就是求出逆矩阵S^(-1)马氏距离D=sqrt{[His1-His2]*S^(-1)*[(His1-His2)的转置列向量]}欧氏距离（http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance）即两项间的差是每个变量值差的平方和再平方根，目的是计算其间的整体距离即不相似性。马氏距离（Mahalanobisdistances）1）马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的，这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出，也就是说，如果拿同样的两个样本，放入两个不同的总体中，最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的，除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同；2）在计算马氏距离过程中，要求总体样本数大于样本的维数，否则得到的总体样本协方差矩阵逆矩阵不存在，这种情况下，用欧式距离来代替马氏距离，也可以理解为，如果样本数小于样本的维数，这种情况下求其中两个样本的距离，采用欧式距离计算即可。3）还有一种情况，满足了条件总体样本数大于样本的维数，但是协方差矩阵的逆矩阵仍然不存在，比如A（3，4），B（5，6）；C（7，8），这种情况是因为这三个样本在其所处的二维空间平面内共线（如果是大于二维的话，比较复杂？？？）。这种情况下，也采用欧式距离计算。4）在实际应用中“总体样本数大于样本的维数”这个条件是很容易满足的，而所有样本点出现3）中所描述的情况是很少出现的，所以在绝大多数情况下，马氏距离是可以顺利计算的，但是马氏距离的计算是不稳定的，不稳定的来源是协方差矩阵，这也是马氏距离与欧式距离的最大差异之处。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。?马氏距离的计算：[plain]viewplaincopyprint?%欧氏距离和马氏距离的计算?x=[12;13;22;31];?[mx,nx]=size(x);?Dis=ones(mx,nx);%产生全1的矩阵?C=cov(x);%计算协方差?fori=1:mx???forj=1:nx?????D(i,j)=((x(i,:)-x(j,:))*inv(C)*(x(i,:)-x(j,:))‘)^0.5;???end?end?D??Y=pdist(x,‘mahal‘)?y=squareform(Y)?[plain]viewplaincopyprint??结果：前面.................
手机怎么拍出又清晰又美观的照片
养成3个小习惯，手机拍出清晰画面：
手机拍摄时保证画面清晰是基础，然后再谈美观。
常有伙伴奇怪——为啥同样的手机自己拍出来的模糊“不透亮”？
其导致画面不清晰，不一定是我们拍的不好或手机问题，可能只是一些拍摄习惯和方法问题，以下三个小习惯大家可以参考。
一、拍摄前，先“擦镜头”：很多伙伴习惯拿起手机就拍，而殊不知，我们的手机镜头因为经常被手抹来抹去，早就有了汗或手印，直接拍摄自然画面不清晰。
比如：下图就是镜头不净时拍摄的夜景灯光仔细看发光点都会有一道长的“光晕”，基本就是镜头不干净的原因
干净的镜头拍摄的发光点，应该是一个圆点或四射的星芒效果（见下图）。
二、拍摄前，习惯用“手动对焦”：通常手机都是自动对焦，但有些时候，手机智能对焦的位置不一定准确，就需要我们拍摄前，习惯用手指点击屏幕主体位置，进一步确定对焦点。
比如：下面手机拍摄的花儿拍摄花朵时，一定要对焦在花蕊的位置，这朵花就会感觉很明确清晰。我们看看这两张对比图：
1－左图：自动对焦不准确，画面感觉模糊
2－右图：手动对焦在花蕊位置，整体画面清晰
对焦在不同位置，还会影响整体画面的效果比如：下图中同样位置拍摄的花，分别对焦在不同的花朵，
1－左图：前景虚，背景实
2－右图：前景实、背景虚
三、正确持机，保证手机稳定：有时画面模糊纯是因为我们拍摄时，手机没拿稳造成。
1－手机拍摄时尽量双手左右持机2－单手持机拍摄时3－手机三脚架：如果是夜晚拍摄慢门，或用夜间模式拍摄，就要使用“手机三脚架”稳定，实在没有也需要找个支撑点来保证手机的稳定。
以上三个拍摄前的小习惯，在我们平时的手机摄影时一定要注意，基本可以保证一张清晰的画面。在此基础上，再思考如何构图，用光等技巧，自然能拍到很美的画面。
图文｜岳小月原创（转载请注明出处）
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怎么给女朋友拍出好看的照片
给女朋友拍美照可以这样拍:
如果你的女朋友是比较潮的，你给她准备几套鲜艳的短裙潮装。如果你女朋友比较淑女型的，你给她准备几套各式各样的中式旗袍，配上一些小扇子，纱巾，乐器等做道具，还有反光板等。
准备好后，找一个有山有水的，绿草地的地方，按照喜，怒，哀，乐的各种表情给她来一组美拍，然后再给她设计各种各样的，能突显女孩身体线条的造型给她来一组美拍。如果你女朋友脸圆，你可以多拍些侧面照，如果是瓜子脸多拍些正面的含情脉脉的美照，但是，要注意用底机位来拍，这样显得她身材修长。总之，根本你女朋友的爱好和身材去摆出各种造型和动作，给她多拍点美照吧！他会爱死你的。
文章到此结束，如果本次分享的距离显示怎么弄好看的图片和怎么给女朋友拍出好看的照片的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
