大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下独立样本t检验是什么的问题，以及和哪种情况不建议做成组t检验的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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两组数据，能做T检验吗
可以做t-检验的方法判断。
T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于ClaudeGuinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。
t检验一定要进行正态分布和方差齐检验吗
t检验只是大致要求样本服从正态分布，只要你的样本不是严重背离正态分布，那么t检验的结果都是可靠的。
你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了。其理由是，根据中心极限定理，无论样本来自何种分布，只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大），其样本均值均近似服从正态分布。
如果两组的样本量近似相等，那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。
独立样本t检验是什么
t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。
独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
S12和S22为两样本方差；n?和n?为两样本容量。
扩展资料：
选用的检验方法必须符合其适用条件。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
超过两组变量怎么做独立样本t检验
超过两组变量就不能用独立样本T检验了，而应该用方差分析。方差分析是用于多组之间的，平均数比较，如果存在着显著差异，再用事后对比LED检验，两两对比检验两组之间的差异
关于独立样本t检验是什么的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
