为什么java语言还没有被python赶上(java会被python取代吗)

大家好，为什么java语言还没有被python赶上相信很多的网友都不是很明白，包括为啥不建议全民学python也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于为什么java语言还没有被python赶上和为啥不建议全民学python的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. 为什么java语言还没有被python赶上
2. 有人说未来是人工智能时代，那么学习python就可以吗为什么
3. 为何感觉学习Python不好找工作
4. python为什么突然火起来

为什么java语言还没有被python赶上

因为这两种开发语言的定位不一样，适用的场景也不一样。现阶段暂时无法相互取代。

Python适合

Python适合Web开发、爬虫、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人、人工智能等方向开发的主流语言之一。

Java适合

Java它本质上是为构造大型复杂系统而设计的。什么是大型复杂系统？就是由人清清楚楚描述和构造出来的系统，其规模和复杂性是无限扩展的，存在无限的可能性，如各种分布式系统、大数据、区块链、微服务等每一个方向都是可以容纳数千台服务的方案。

总结

当前科技的主流方向是大数据、区块链和人工智能方向，即Python和Java现阶段都是热门的开发语言，所以从这个方向来说现阶段他们是不可能互相替代的，而Java作为现阶段的最强开发语言拥有全球这么多的厂商和开发者的支持，在各种大小的互联网方案上都有成熟的解决方案而且对各种高并发场景有天然的优势，所以在国内有大量的用人缺口，而Python是要是用在小形的Web项目中，说取代还言之过早。

有人说未来是人工智能时代，那么学习python就可以吗为什么

如果只学习Python是不可以的，人工智能背后的数学算法的支持，一个完整的人工智能代码部分占30%不到，重点是算法。其实人工智能不一定要Python，只是现阶段来说，Python的语法简单，应用库丰富，开发起来效率高。要想从事人工智能这一块还得看背后的算法。

为何感觉学习Python不好找工作

虽然说python确实是一个比较好上手的语言。

但是python目前的应用领域最巅峰的是：数据分析，以及人工智能。

现在大量的从互联网行业，或者说完全新入门的互联网小白去学习python，很多人会在选择道路上面出现几个非常严重的错误。这才是造成不好找工作的原因。

如果用的理解来说：python不是一个编程语言，是一个高级网络语言。通俗点说：你学会了英语，并没有啥用处，你要在掌握英语后，去学习一门专业。这才能够在外国生存。就是这个道理。

1、火热的开端，让大量的人进入误区——爬虫世界

大量的朋友在接触到python的时候，都会醉心于爬虫带来的快速，以及海量数据，甚至是一些隐私，或者不见光的数据，你觉得通过这些数据，就掌握了这个世界的规律和法门，就可以挣钱了。例如炒股，例如黑产数据。

兄弟，醒一下，2019年爬虫公司有不少从老板都员工都进去蹲着了。

从一开始爬虫就不是python的全部世界，更不应该是python的一个就业方向。那只是一个衍生的附带品。只是数据分析开头的一小点甜头的插曲。

2、web前端——一个谈不上务正业的技术

python是可以做web开发，豆瓣很早就是用这个技术，知乎也用过后来改换了别的。但是用这个语言和传统的java比，没感觉有啥特殊的强悍的优势，只是各有所长，或者说老板觉得要尝试一下新技术，装逼一下。

3、数据分析——python的正道

记住啊，数据分析一定要看两个东西，一个你要分析的数据是否合法？二个，你要了解数据，你才有前途。

第一个很好理解。2014-2017年，为啥很多企业都要数据分析的人才？仔细去看一下，除了传统的大厂，BAT，美团，京东这类，最大的企业群体是P2P代表的互联网金融，以及后续的数字货币，此外是游戏行业。所以伴随这两大产业被规范化和打击，你看到大数据分析回归到真正需要数据分析的企业中。你分析的数据一定要合法，别以为自己只是一个干活的，这种抓你没商量的。

第二个，了解数据。这玩意最简单的理解就是，你学会无数的技术，包括R分析，回归分析，相关性分析等等。你一定要学的是你分析的这个东西，他背后的各类数据组合，能体现什么？

这也就是我们常说的，分析结果的前瞻，以及分析中对数据的敏感性。说白了，就是你要有一个数据分析的模型。这玩意不是你会写代码就有了，这玩意是需要大量数据分析积累的一个结果。

python想好找工作，那就要真的学到登堂入室的地步。不然就沦为一个打杂的了。

python为什么突然火起来

1.入手快：Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。所以，已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。

2.颜值高：Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

3.有内涵：Python语言号称自带电池，寓意是Python语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。合理使用Python的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

4.效率高：Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高。实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。这也是为什么各大互联网公司广泛使用Python语言的原因。

5.应用广：工程师可以使用Python做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。

一款集入手快、颜值高、内涵丰富、效率高、应用广的编程语言，纵然有一些缺点在所难免，但瑕不掩瑜，让Python轻松俘获从业人员的心。

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