CAD图层颜色怎么搭配好看(cad中图层颜色)

本文目录

1. CAD中云线怎么画好看画匀称
2. CAD图层颜色怎么搭配好看
3. 好看的数据可视化的图片是怎么样做的
4. ug怎么出图好看

CAD中云线怎么画好看画匀称

１、打开CAD，以1000*1000mm图形设置为例

２、选择修订云线按钮，按照CAD默认设置绘制

３、选择修订云线按钮，按A+空格设置最小弧长为1000、最大弧长1000

４、选择修订云线按钮，输入s+空格键，设置样式，选择手绘

５、选择修订云线按钮，输入R，绘制长方形云线

注意：如果想做其他形状的，也可以用pl多段线画出任意你想要的图形，方法操作也是一样。

扩展资料：

CAD计算机辅助设计(ComputerAidedDesign)指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。

在设计中通常要用计算机对不同方案进行大量的计算、分析和比较，以决定最优方案；各种设计信息，不论是数字的、文字的或图形的，都能存放在计算机的内存或外存里，并能快速地检索；设计人员通常用草图开始设计，将草图变为工作图的繁重工作可以交给计算机完成；由计算机自动产生的设计结果，可以快速作出图形，使设计人员及时对设计做出判断和修改；利用计算机可以进行与图形的编辑、放大、缩小、平移、复制和旋转等有关的图形数据加工工作。

CAD图层颜色怎么搭配好看

图层这个没有硬性规定，一般轮廓和细实线、字体用白色，中心线用红色，虚线用黄色，尺寸线绿色，其他打断线，点划线等等用蓝色。

1、调整色彩平衡，图像--调整--色彩平衡（根据背景的颜色适当添加颜色）。

2、调整明暗，图像--调整--亮度对比度（跟背景相差不多）。

3、增加点饱和度图像--调整--饱和度色相（跟情况而定）。

4、可以适当降低人物的透明度（切忌不要太多）。

好看的数据可视化的图片是怎么样做的

可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：

如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。

1、datawrapper

优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。

比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址

第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。

第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧

第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。

整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。

2、inforgram

优点：应用场景准确，有图表动画功能

inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。

但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。

3、piktochart

优点：地图图表非常好用、免费

跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。

但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：

1、python

万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。

2、finebi

优点：操作简单、国产中文、个人免费

国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。

3、Tableau

优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中

tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。

4、简道云

优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量

如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：

同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：

上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：

1、finereport

finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。

2、dataV

阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。

3、百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~

ug怎么出图好看

UG出图时不要用ug自带的尺寸标注方式，要导出到CAD后再进行标注，这样图纸就不会凌乱

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！