style="text-indent:2em;">大家好，如果您还对预测报告怎么弄好看不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享预测报告怎么弄好看的知识，包括鉴定报告与预测性鉴定差别的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
鉴定报告与预测性鉴定差别
概念不同。概念不同是鉴定报告与预测性鉴定最大的差别。报告是指把事情或建议正式告诉上级或众人。相对而言，预测性鉴定是指提前把对人的优缺点进行总结。因此这就是它们之间的差别。
一些研究报告中的图标里，年份后面加个e表示什么意思
你看的是金融报表吧：Eestimated预测的Fforecasted预测的如果FY在前面，fiscalyear表示财政年度Aactual实际的E和F的不同则是体现在，E可以估算过去，现在和未来，但是F只能用于估算未来，而且是在一段既定的时间外举个例子：比如既定时间是5年后的估算，那么5年内包括现在和过去的估算使用E，而5年后的估算则需要使用F
如何写好一份数据分析报告
一份完整的数据分析报告，通常包括7个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。
根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。
下面我们逐一介绍数据分析报告的7个模块。
1.标题封面
一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。
标题一般要符合SPA原则：
（1）简单明确Simple
（2）利益相关Profit
（3）准确客观Accurate
有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。
比如说，春节期间内推奖励翻番。
但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。
在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。
2.目录导航
目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。
当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。
比如说，按照4P和4R营销理论，我们可以把分析正文细分为8个部分：
相应的目录导航如下：
一、背景说明
二、思路方法
三、结论建议
四、分析正文
1、产品分析
2、价格分析
3、渠道分析
4、促销分析
5、顾客关联
6、市场反应
7、关系营销
8、利益回报
五、附录
3.背景说明
背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。
为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的SCQA模式：
（1）描述情景Situation
（2）引发冲突Complication
（3）提出问题Question
（4）给予解答Answer
比如说，去年销售额增长20%，然而，利润却下降了5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。
4.思路方法
思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。
比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：
5.结论建议
结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是最宝贵的资源。
如果你能更加快速地传递有效的信息，那么就是在创造价值。
数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。
所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意3个要点：
（1）搞清楚要建议的对象；
（2）符合业务的实际情况；
（3）不要回避不好的结论。
6.分析正文
分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总-分-(总)」的结构。
在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的4个原则：
（1）论：结论先行，强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论，一次表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；
（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；
（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；
（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比较，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。
7.附录封底
附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，保证分析结果的可追溯性。
封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。
根据需要，这部分内容也可以省略。
小结本篇总结了数据分析报告的7个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。
数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进，如果不能将分析结果有效地组织和展现出来，就无法体现数据分析的价值。
因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习优秀的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。
文章作者：林骥
稳评报告编制流程
前言：主要包括报告编制单位和人员；评估机构资质证明；项目评估报告书概述；章节目录等。
1.项目实施背景：主要包括建设单位简介；项目建设的必要性等。
2.项目基本情况：主要包括项目名称；项目建设性质；项目位置；项目计划进度；项目建设用地及周边施工条件；项目建设内容及规模；项目建设布局；项目建设方案、主要技术经济指标、污染物减排办法、资源利用、消防措施、投资及资金筹措情况等。
3.合法性分析：即立项依据，主要包括立项的法律依据、行政法规、地方性法规、规章和规范性文件、国家和行业标准及规范、项目相关文件和资料；评估概要以及与法规相符合的具体的工作流程等。
4.合理性分析。即项目对社会稳定的影响，主要包括拟建项目的环境状况（自然、社会、项目对当地经济社会发展的影响）等；周边敏感目标及历史矛盾；相关利益者的反对意见和诉求（受访、问调、座谈听证）；当地政府和基层组织对拟建项目的态度（社会舆论、与同类项目的社会矛盾比较、反对的程度、案例）等。
5.可行性分析：即项目的支持度，主要包括风险调查工作的评估（风险调查遵循的原则、内容、范围、方式、方法）；拟建项目与产业政策、城市规划的符合度；项目前期工作及有关批复；拟建项目公众参与情况等。
6.可控性分析：即社会稳定风险预估，主要包括风险识别（项目特征风险因素和项目实际风险因素的法、理、行、控分析）；风险等级的预估（单风险预估、多风险预估、整体风险预估、动态变化风险预估等）；社会稳定风险防范化解预案，特别是风险防范与化解的原则、措施和应急预案；采取措施后风险等级的评估（单因素、多因素、整体因素、动态因素）；进一步的风险应对评估结论（拟建项目的风险因素、风险等级、风险防范与化解方案）等。
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