快手拍视频机制怎么弄好看，如何用AI理解视频、做好分发(快手拍视频怎么才有收益)

本文目录

1. 快手制作的作品怎么上热门
2. 快手流量推荐机制
3. 日活两亿的快手，如何用AI理解视频、做好分发
4. 快手直播推流机制

快手制作的作品怎么上热门

上热门的三要素：

1、封面

2、内容

3、定位

我们逐步分析

第一，封面。封面的重要性不言而喻，快手不同于抖音，抖音优质作品一般不靠封面，因为抖音是上下滑动的，划到一个作品看一个作品，没有封面也照样会被浏览到内容，所以这点注定了抖音要靠内容吃饭，如果没有好的内容，那用户黏性就会变弱。而快手不一样，快手是先在主页浏览缩略图，后点进作品。所以如果内容再好，没有一个好的封面，也不会有很高的播放量。

而快手的推荐机制是，所有的用户作品在发布之后的一段时间之内，都会在发现页面曝光，曝光指的是仅仅作品以缩略图的形式出现在用户的发现页面里，至于浏览与否取决封面是否吸引人。如果这短暂的曝光没有被点入浏览，那么作品很有可能石沉大海，由此可见一个吸引人封面的重要性。

我们团队也有几位快手网红，我们拍摄的时候注重内容的完整性，但又需要有一个优质的封面作为引导，所以也经常会选择在拍摄时摆出与内容相关的动作，快速的用镜头闪一下，拍出封面（当然这是以前的做法了，现在的快手编辑视频时已经加入了自由选择封面的功能）。

第二，内容。如果说封面与播放量相关，那么内容就是与双击量相关，这两点很大程度的决定了作品优质与否。

热门计算规律大致是不同的粉丝量短时间播放量快手后台会有一个计算，一旦播放量，双击量（双击量就是点赞，喜欢）突破了后台的计算，那么就有大概率把这个作品顶上热门。当然这两者缺一不可，比如作品内容不好，但封面很吸引人，点进来的概率是大了，但是作品没意思，人家不会给你点赞，这样的话会被判定是没意思的作品，也很难上热门，又或者封面不好，点击率上不去，同样难以上热门。所以大概的顺序是:（播放量是粉丝量后台官方比例的一倍以上，双击量不成比例，热门率低于百分之五十）（播放量低于粉丝量的后台官方比例，不管喜欢多少，热门率低于百分之五十）（播放量和粉丝量比例正常，双击率高，热门率在百分之八十以上）。这里说的一倍以上不是说播放量是粉丝量的一倍以上我指的是后台官方拟定的一种比例这种比例我们谁都不知道。这点可以判断，网红的热门率当然就比普通人热门率高得多了嘛。因为一般的网红都有粉丝粘性嘛，这样双击率一般都不会很低的。同样也可以解释为什么快手热门经常会有一些普通人无意间发的猎奇或好笑的视频为什么也能上热门了，因为这个视频好笑，猎奇啊。那虽然点几率可能不高，但是进来的基本都会给他双击啊。

由此可以判断，吸引人双击的内容也是上热门的必要条件，因此，才会有许多拍快手的求大家给双击评论666，原因就是为了能够被官方判定为优质内容，以便上更高的热门，涨更多的粉丝。

第三，定位。前两条可能许多朋友都了解，但是这个定位却不知是什么意思。

这个定位，就是快手自身内部孕育出来的一个很特殊的机制，这种机制，很奇幻的决定了以上两点的发展曲线。

这里不得不提快手这个平台的一个特性，快手的日活月活往往起伏波动较大，原因是快手的活跃用户有一定的基数，但是一旦快手传出去一些事件，就会引来大量的围观，而这些围观是超出日常活跃用户的好几倍的数量，事件内容比如类似于狗磊约架等炒作事件，或者社会摇喊麦这种，一旦事件的话题超出了快手的平台，就会吸引来大量的围观，这时如果发的作品内容能与这种话题的定位发生相关性，那么播放，和双击量都会高出平常的数量，达成热门。

这就是为什么很多人觉得社会摇并不好看，却有那么多人抢着发社会摇，那是因为社会摇这一阵浪潮来了，大家都想抢占这个定位的一定红利，因为快手这个平台涨粉，本质上就是随着大浪潮涨粉。

快手流量推荐机制

快手的推荐机制大概就是通过你的点赞和关注来了解一下你比较喜欢看什么类型的内容，然后来给你推荐一些你喜欢看的视频或者文章。

其实这属于一种大数据的分析推荐法，好处是你看到的东西大部分是自己喜欢的，坏处是这种推荐机制容易造成信息茧房。

希望以上回答能够对你有所帮助

日活两亿的快手，如何用AI理解视频、做好分发

快手是什么

快手把自己定位成普通人记录生活和分享生活的社区型产品，通过短视频、照片以及直播的形式，帮助人们记录自己的生活，使每一个人都有机会被世界看到，也能看到更广阔的世界。

快手在2011年诞生，今年成立8周年，目前DAU已达到2亿。2011年，GIF快手是做动图的工具，2013年移动互联网兴起，我们看到了短视频的重要影响和作用，2013年7月，工具型产品转型为短视频社区。转型短视频社区之后，快手的数据实现了指数级增长，2015年1月，快手日活用户超过1000万，截止到现在，快手的日活已经到达2亿。

在中国的互联网市场，日活2亿量级的APP非常少。凭借数亿用户几年的积累，现在有超过100亿条短视频记录在我们的社区里，并以每天新增1500万条短视频的速度增加，4年前这个数字只有几十万。

在快手里，用户记录了大千世界里的方方面面，在这里我们可以看到很多种真实有力量的生活，有些画面是我们在大众媒体看不到的。

比如这个视频，鸭绿江的放排人在运输木材，把高山上的木材顺着水流运到山下，这种古老的水运方式已经很少被人知晓，在快手这群人被数百万人关注到。

还有这个视频，这是城市工地上的“水鬼”，这个职业很小众，但一二线城市的每一座高楼大厦都需要他们，在用建高楼大厦打地基的时候，需要用电钻挖几十米的深坑，电钻头掉了需要他们潜到几十米深的浑浊泥水中，把电钻恢复原位。

普通用户记录的生活，涵盖的内容超越了之前的记者或者专业人士记录、调研的范围。有数亿人在快手记录自己的生活，这里有当代的百工图，有全球各地的田野风俗，还有用户记录的各式各样的旅行生活，也有清华、人大等高校教授讲解知识进行知识传播，这些画面聚集起来就是一幅我们当代生活的清明上河图。

AI帮助用户用更低成本创作出更高水平的视频

接下来，我重点讲一下AI技术如何帮助这款短视频产品做得更好。我希望帮助各位媒体的朋友们了解到，AI技术其实是贯穿于快手的产品骨髓之中，应用在视频生产、视频理解、用户理解到视频推荐的整个环节。

视频创作环节，我们希望每个人都能成为自己生活的导演，用手机去记录生活，而且生成相对较高质量的视频。如何帮助每个人成为自己的导演呢？在视频创作环节快手广泛应用了AI技术，用科技去赋能普通用户，使他们尽可能接近专业制作视频的水准。

我们希望让用户用更低的成本创作出更高水平的视频，这就需要让AI助力于内容生产。

比如，快手之前上线的一款魔法表情叫“快手时光机”，用户可以在几十秒钟内看到自己容颜变老的过程。一个人拍自己的视频是很乏味的，我们希望用户能够体验到自己变老以后的样子。

又比如，把AR技术应用在用户拍摄视频的环节，给现实生活的画面加入一些虚拟的元素，这属于增强现实，使虚拟世界和现实世界更好的互动，使人们在记录自己生活的时候有更多的新奇的体验。

再比如，我们会运用图像相关的算法，帮助用户去矫正拍摄中出现问题的视频，比如脏镜头导致的视频画面模糊，光线问题导致的画面昏暗及画面偏色的问题。

这些玩法和功能的背后是快手对前沿AI技术的开发，涉及人体姿态估计、手势识别、背景分割等多个技术模块。这些都是快手努力将记录形式变得更加有趣的新尝试。

这里有一个挑战，上述技术都要在手机本地实时地进行计算与渲染。快手拥有数亿用户，用户的手机机型千差万别的，这要求我们的算法必须在所有的机型上都能流畅运行，这对我们AI能力的要求是非常高的，非常消耗计算资源。为了解决这个问题快手自研了YCNN深度推理学习引擎，解决了AI技术运行受限于用户设备计算量的问题。

音频方面，我们也做了非常多的工作。比如之前专业的人在创作视频时，编辑字幕是非常痛苦的事情。现在我们通过语音识别技术，可以帮视频制作者自动添加、编辑字幕，而且还可以以各种各样的形式展示字幕，借助AI的技术极大地降低了生成字幕的成本。

在短视频场景里音乐起了非常重要的作用。据统计，快手的视频中，有60%-80%的视频用背景音乐烘托气氛。如何选择恰当的音乐表达心情，其实是不容易事情。让用户尽量贴合音乐的节奏创作动作，对于用户的要求也是非常高的，具备很强乐感的人其实非常少。

为了降低用户创作视频时选择音乐的门槛，我们开发了智能配乐及AI生成音乐的技术。智能配乐可以根据视频画面及用户画像为用户推荐适合视频画面，并被用户喜欢的背景音乐供用户选择。

AI生成音乐通过AI的分析算法，可以感知到视频画面中人的动作，然后让生成的音乐节奏匹配人的动作，这样是极大地降低了用户创作视频时选择音乐的门槛，让大家更愿意创作自己的视频。

用AI理解视频，理解用户，做好分发

上面分享的是AI技术如何降低人工创作短视频的门槛，使普通用户都可以创作出质量还不错的短视频。用户创作并上传到我们的社区后，我们又做了哪些事情更好的分发这些视频呢？

理解视频其实非常复杂，对人脸纬度的解析、场景类的解析、音乐类的解析等等，这些都是从单个角度进行建模，其实视频需要多模态的解析。

我们需要做到让机器高效的判断用户上传的视频是不是符合规则的，判断视频内容是不是原创的，以及要做到把视频精准的匹配给对他感兴趣的用户。

我们让机器能够帮助我们管理好上传的海量视频，同时帮我们做好视频的推荐，而且推荐给用户的视频是能激发用户兴趣的。

这里还涉及用户理解，指的是让机器理解我们的用户，其中包括理解用户在社会学上的特征，以及用户的兴趣，包括他的短期兴趣爱好以及中长期兴趣爱好，以及海量的能够代表用户特征的更小的向量。

在视频的分发上，快手上有一个非常有意思的现象，我们不希望头部的视频内容占据太多的曝光，我们用经济学上的基尼系数控制平台上用户之间的“贫富差距”。

互联网上的注意力资源是非常宝贵的资源，我们希望这种宝贵的资源也能分给普通人，而不是像聚光灯一样聚集在少量的头部用户身上。

所以我们设计了快手的推荐机制，无论是明星还是普通人在快手都是一样的。快手重视生产者的利益，重视长尾视频内容的分发。

我们希望注意力资源可以向阳光一样撒给所有生产视频的用户，这样普通人就有机会被更多人关注，能够感受到被关注被认可的幸福感。

通过短视频实现的记录，让人与人以及人与世界连接起来。我们认为，建立这种连接是非常有意义的事情。我们每个人的内心深处都是寂寞的，都希望通过连接去获得关注、认可，并且能结交朋友。

因此，快手用户之间的关系会粘性更高，更稳固。从整体来看，这可以提升网民之间的信任。

快手直播推流机制

1.流量池分配

快手的流量池，是指作品因获得不同曝光率而得到的不同流量位置。

快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，都会分配一个基础的播放量，这个播放量大概为0-200次，而150-200次，这个区间的播放量数据非常的重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中。

2.叠加推荐

快手新视频发布的时候系统会分配一定的推荐量，当短视频的热度不断的上升，系统会通过加权的方式给予短视频更多的推荐;

除此之外，系统还会根据短视频的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数，因此，要想获得更高的叠加推荐，我们可以通过短视频的标题引导用户进行评论等。

3.热度加权

快手短视频的热门短视频的播放量一般都是在百万次的播放级别的，他们的点赞数、评论率和转发率也是出于遥遥领先的状态的，这是因为这些短视频是经过一层层热度所带来的结果的。

通常而言，快手各项数据对热度加权影响的重要程度为：转发率>评论率>点赞率。因此，我们在选标题的时候可以通过热门话题来吸引用户转发、评论、点赞，以增加短视频的加权热度。

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