sklearn如何去画ROC曲线

励志文章 专家建议 2023-08-08 04:05:50 -
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本文目录

  1. sklearn如何去画ROC曲线
  2. 怎么获取roc曲线的原始数据
  3. roc曲线通俗理解
  4. ROC曲线的分析步骤

sklearn如何去画ROC曲线

方法/步骤1首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线。

2点击“Analyze-ROCcurve”。

3弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数。

4点击“OK”,出现结果。

5双击ROC曲线,进入调节界面。

6可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的。

怎么获取roc曲线的原始数据

获取ROC曲线的原始数据需要进行以下步骤:1.收集数据:首先需要收集分类器的输出结果和真实标签,可以通过交叉验证或者留出法来获取。2.计算真正率和假正率:根据分类器的输出结果和真实标签,可以计算出不同阈值下的真正率和假正率。3.绘制ROC曲线:将不同阈值下的真正率和假正率绘制在坐标系中,就可以得到ROC曲线。4.提取原始数据:根据绘制出的ROC曲线,可以提取出每个点的真正率和假正率的数值,这些数值就是ROC曲线的原始数据。因此,获取ROC曲线的原始数据需要进行以上步骤,其中最关键的是计算真正率和假正率,只有这样才能绘制出准确的ROC曲线并提取出原始数据。

roc曲线通俗理解

ROC曲线是一种可用于衡量分类器的效果,它涉及可视化的真正的正确率和误报率。ROC曲线图是用来表示不同决策阈值下,分类器的性能。在通俗的话来讲,ROC曲线是一种评估一个分类器准确率和敏感性,从而判断模型好坏的方法。它可以有效地帮助我们找到最佳的分类器模型。

ROC曲线的分析步骤

1、当ROC曲线从上向下突破0值线以后,如果ROC曲线向下运行的角度大于45度时,说明空方力量比较强大,股价的跌势比较迅猛,股价还将继续下跌。此时,投资者应坚决持币观望,不宜轻易抢反弹。2、当ROC曲线向上运行的角度大于45度时,如果ROC曲线刚刚突破0值线向上运行,说明多方力量开始积聚,股价将继续向上攀升。

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Python下使用sklearn绘制ROC曲线 超详细