大数据的利与弊

本文目录

1. 谈谈大数据应用的利与弊在大数据时代如何保护个人隐私
2. 大数据有什么缺陷
3. 大数据的利与弊
4. 大数据能可怕到什么程度

谈谈大数据应用的利与弊在大数据时代如何保护个人隐私

1.

不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。

2.

不要贪小便宜。对于一些留下联系方式或者注册某个APP就能得到一些精美的小礼品的活动，千万要注意，因为你的个人信息大部分就是这样泄露的。

3.

不要随便扔快递单据。快递单那里会写上你的收货地址、姓名和联系方式，如果随便丢弃，就相当于自己主动泄露个人信息。

4.

不要随意丢弃车票和机票。现在的飞机票和火车票都实行了实名制，上面有自己的身份证等信息，随意丢弃会导致信息泄露。

大数据有什么缺陷

即时获取实时数据可能看起来像是一个理想的场景，但具有优势，也有缺点。

在这个数据爆炸时代，组织正在以越来越多的速度收集和存储数据。但是，只需为您的组织收集数据就没有任何商业价值。这种大数据的实时分析和可视化将大量数据转化为有价值的统计数据。虽然这种实时洞察可以对您的组织有很大的价值，但它既有利弊。

什么是大数据，以及与实时大数据分析有何不同？

在进一步研究之前，我们来讨论大数据-究竟是什么？传统上，数据被储存得更加容易，因为数量少得多。当需要以更大的数量存储数据集时，大数据就会存在。它不仅是数据或数据集，而且是工具，技术，方法和框架的组合。

大量数据可能来自几乎任何产生数据的内容，包括搜索引擎和社交媒体，以及一些不太明显的来源，如电网和交通基础设施。这些数据可以分为三种类型：结构化，半结构化和非结构化。

通常以预定的间隔收集和分析大数据。然而，通过实时大数据分析，收集和分析是连续的，为企业提供最新的洞察力。（有关大数据分析的更多信息，请参阅大数据分析如何优化IT性能。）

Hadoop是用于分析大数据的最有名的工具，但它不适合处理实时大数据分析。一些实时大数据工具包括：

风暴-这是一种实时分布式计算系统，可与任何编程语言一起工作，并且可扩展。它目前由Twitter拥有。

GridGain-这是一个企业开源网格计算工具。它与HadoopDFS兼容，它可以替代Hadoop的MapReduce。

优点

现在我们来讨论实时大数据分析的一些优势。

快速识别错误-让我们假设发生错误，需要尽快解决。通过实时大数据分析，可立即识别此错误并快速修复。这可以帮助防止更多的和/或更严重的故障。从长远来看，这也有助于企业的声誉-快速的错误更正可以帮助获得更多的客户。

储蓄-尽管实时大数据分析的实施可能是昂贵的，但立即数据分析的高价值可以弥补这一支出。

逐步服务-通过大数据分析监控产品和服务可能会为客户带来更高的转化率，从而可能导致更高的利润。可以通过分析轻松预测即将发生的错误和问题，这也有助于更多地关注客户需求。

实时欺诈检测-管理系统和服务器安全性的团队可以快速，轻松地通知欺诈，一旦发现欺诈，就可以实时采取措施。（要了解有关欺诈检测的更多信息，请参阅下一代欺诈检测中的机器学习和Hadoop。）

对竞争对手的策略-竞争对手今天在市场上屡屡受挫，大数据分析可帮助您提供竞争对手的详细图片，例如推出新产品，降低/提高特定时间的价格或专注于特定地点的用户。

洞察-销售洞察对于了解销售的地位至关重要。这些见解可能导致额外的收入，例如长期不会失去客户，检查跳出率，并通过分析实时大数据分析找到最佳的销售增长方式。

趋势-通过分析客户趋势的决策可以通过实时大数据分析完成。这可能包括产品，广告，客户需求，特定季节可用的优惠等。因此，它也可以改善长期的决定。

缺点现在我们来看看这些缺点。

Hadoop不兼容-如前所述，Hadoop是最广泛使用的大数据分析工具，目前不能处理实时数据。因此，需要一些其他工具，期望在未来Hadoop将为实时方法添加功能。

需要新的方法-有些组织习惯每周接受一次洞察。然而，随着实时大数据的不断流入，需要一种完全不同的方法。这可能是一些组织的挑战，可能会导致一些决策和计划的重塑。

可能的失败-一些组织可能会将实时大数据分析视为一个闪亮的新玩具，并希望立即实施。但是，如果不能正确实施，可能会导致许多问题。如果一个企业不是以这么快的速度来处理数据，那可能会导致不正确的分析，这可能会给组织带来更大的问题。

结论

实时大数据分析对于企业来说可能是非常重要的，但企业必须先确定其优势是否超过其特定情况下的利益，如果是这样，那么这些缺点将如何克服。这仍然是一项相对较新的技术，因此预计未来会发展，希望能够解决当前的一些挑战。

大数据的利与弊

大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果，是时代进步的产物，给人们的生活和工作带来了诸多的便利，例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准，但凡事都有两面性，从长远来看，大数据在为生产生活带来便利的同时，也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。

一：大数据的“利”

预测

从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一，而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测，就是对现已记录的历史数据进行分析利用，结合数学模型，预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。

从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来，大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面，用于精准预测需求，防患于未然。

相关性

有人可能会问，有了大数据预测，是不是就能高枕无忧了？答案是否定的，能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。

由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，就可以加速决策，创造巨大的经济或社会价值。

二：大数据的“弊”

冗杂度高

不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单行为，但是，大数据并不是万能的，也存在很多局限性，大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断，往往把错误地把偶然现象当作规律来处理，这时如果投入分配大量的资源，教训就会接踵而至。

威胁用户隐私

在大数据时代，人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历：互联网服务提供商监视着我们的隐私，购物应用监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，隐私信息随时有可能流入不法分子之手，有时大数据与用户隐私难以兼顾。

三：大数据带来的机遇

数据信息共享

当前市场上存在的数据，无法做到互联互通，但一些企业可能又需要其他机构的数据，来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下，未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展，由平台连接数据的供需双方，为供需双方提供数据的信息流和资金流。

数据思维企业

未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘，但由于每个企业都有自身的业务，企业内部的员工重点关注自身业务的发展，对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解，因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。

在大数据时代背景下，针对教育体系和人才培养的新需求和新方向，北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术，推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案，助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。

大数据能可怕到什么程度

我们老家有一个人，五年前犯事儿了，在老家捅了人跑掉了，捉了几年都没有音讯。可以肯定那个人是隐姓埋名，换了身份躲在某个地方。

今年3月份，听说这个人抓住了。不是因为他用身份证或者银行卡之类的暴露了身份，只是因为他坐地铁，刷了一次卡。就被人根据他的行动轨迹找出来了。

具体如何抓住的外人就不清楚了，这也就恰恰说明大数据的可怕，你的一举一动都会有痕迹留下，如果做了坏事想桃之夭夭那是不可能的。

还有一件事，我老公的一个朋友。在广西打工的时候，砍伤一个人，他就逃到了东莞。也是不敢用自己的身份证，办的假证。平时需要用身份证的地方都不去，交通工具也不乘坐。找了个小厂子打工。平时就骑摩托车出行。

没想到一次外出的时候，他撞了个人，交警过来一盘查，暴露了，原来是个在逃人员。马上通知广西的民警过来，把人又带回广西了。

所以，现在的大数据真的是很厉害的，我们平时一定要注意自己的一言一行，千万别做违背公众良俗的事情。

关于大数据的利与弊和大数据弊端和解决办法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。